Платформа контейнеризации БоцманПлатформа контейнеризации Боцман
ПАК Боцман Клик
Изображение ПАК

Программно-аппаратный комплекс «Боцман Клик»

При создании ПАК разработчики отталкиваются от потребностей рынка. Фактически приобретение ПАК упрощает решение задач Заказчика, так как он получает уже созданный, протестированный и апробированный ПАК, который работает «из коробки», с понятными процедурами технической поддержки и картой развития продукта.

Примером такого продукта является ПАК «Боцман Клик», коробочное решение, предназначенное для управления и организации аналитических витрин.

ПАК «Боцман Клик» включен в Реестр Российского программного обеспечения (запись в реестре от 13.11.2023 № 19999).

ПАК "Боцман Клик" работает под управлением платформы "Боцман Клик", включенной в Реестр Российского программного обеспечения (запись в реестре от 17.05.2023 №17630).

Волны

Почему ПАК?

Галочкаimage

Прогнозируемая масштабируемость

Галочкаimage

Единое окно поддержки и развития функционала

Галочкаimage

CAPEX

Галочкаimage

Стабильная и хорошо оттестированная среда

Галочкаimage

Набор инструментов для администрирования, мониторинга и управления

Галочкаimage

Сокращение расходов и времени запуска и обслуживания

Логотип ClickHouse ПАК «Боцман Клик»

Назначение

Эффективное использование и управление кластерами баз данных внутри организации

Уникальные преимущества:

шифрование всех компонентов через mtls

модернизация управления системным ПО Zookeeper

биллинг потребляемых ресурсов

интеграция с системами журналирования и Siem

Архитектура ПАК «Боцман Клик»

Слайд 1
Слайд 2

Решение задач

Эффективное решение задач эксплуатации систем на базе данных ClickHouse

Администрирование:

Управление членами кластера;

Регулярная поддержка zookeeper операторов;

Изменение количества узлов кластера и перераспределение данных;

Мониторинг и журналирование.

Безопасность:

Безопасное взаимодействие всех компонентов кластера;

Интеграция с SIEM.

Референсы

ФИНТЕХ
РЕТЕЙЛ
ТЕЛЕКОМ

Референс №1

ПАК «Боцман Клик»
в финтехе

Референс №1

Задача

Анализ посещения сайтов с помощью Яндекс Метрики и внутренних систем. Система обрабатывает 2 млрд событий в месяц, необходимо кратно увеличить производительность системы, загружающую и обрабатывающую метрики.

Решение

Реализация загрузки из Яндекс Метрики в корпоративную витрину с обогащением данных Яндекс Метрики информацией из внутренних систем.

Результат

Был построен модульный контур, использующий данные из Яндекс метрика, kafka и clickhouse, с доказанной горизонтальной масштабируемостью архитектуры с 100000–600000 rps и выше.

Референс №2

ПАК «Боцман Клик»
в крупном ритейлере

Референс №2

Задача

Перевод хранилища заказчика с иностранного SAP HANA на «Боцман Клик» и отстройка от конкурента Hadoop.

Решение

  • тестирование Hadoop и SAP HANA с целью выяснения приемлемого для заказчика коридора быстродействия;
  • сбор статистики длительности выполнения запросов и потребления серверных ресурсов (2 параллельных потока, выполняющих запросы из представления с разными условиями);
  • подбор конфигурации решения, удовлетворяющей критериям быстродействия и функционала;
  • на основе анализа собранных данных предложен вариант разграничения доступа к данным для сценария: пользователи имеют доступ только к продажам в разрешенных им регионах.

Результат

  • полученные результаты близки к результатам на SAP HANA, но совокупная стоимость владения значительно ниже, что позволило заказчику закрыть задачу импортозамещения и производительности;
  • вставка новых и измененных записей:17 млн записей за 0:50 (мин:с);
  • физическое удаление старых версий измененных и удаленных записей: 0:24 (мин:с);
  • «инвалидация» измененных или удаленных записей:17 млн записей за 04:50 (мин:с).

Референс №3

ПАК «Боцман Клик»
в телекоме

Референс №3

Задача

Расчёт маржинальности абонентов.

Решение

Реализация алгоритма расчёта маржинальности абонентов на СУБД Clickhouse (onPremise) с использованием всех преимуществ облачной платформы.

Результат

Общее время выполнения на платформе «Боцман Клик»:
25 мин 47 с*.
*Характеристики выполнения (16 lcpu, 100 Гб RAM)
Время, мин:cКоличество записей
m_ach_tot2:49119 995 052
m_acl_tot5:1523 998 057
t_corr0:2083 835
SUBS_ID = 0
t_discorr_null0:0171 374
t_subclient1:0016 666 666
t_subs0:20253 984
**t_subs20:01253 984
t_discorr_null_tot0:0171 374
**t_discorr_null20:01280 157
t_tot_subs04:3269 483
t_tot0:0169 483
t_result0:0169 483
SUBS_ID <> 0
t_discorr0:0112 074
t_discorr_tot0:0112 074
**t_tot_subs21:3011 597
**t_tot20:0111 597
t_result0:0111 597
 
t_sb_max3:3354 962
**t_result21:4381 080
outtab4:35136 952
**На одном из шагов потребление резидентной памяти процессом clickhouse-server составило 90 Гб
Часы
Время заполнения
временных таблиц
По самому крупному филиалу с:
  • 50 млн абонентов
  • 40 млн клиентов
  • 0.3 млн в CORR
  • 300 млн в ACH
  • 2 400 млн в ACL
Общее время выполнения на платформе «Боцман Клик»:
25 мин 47 с
Текущее время выполнения:
2 ч 25 мин 34 с
Нужно больше информации?

Заказать Демонстрацию?

Оставьте Вашу заявку и мы свяжемся с Вами в ближайшее время!